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可能是Week19的总结

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ck_doge
作者
ck_doge
he1lo, th3re

小小的进行一个 Hugo Bundle 测试

测试1

  • Note: 只有在Bundle模式下图片才能用![](local_path)的方式引用

画画的时候会很开心,画完之后一对比就是一大堆问题 :(

耗时6h的色彩临摹

测试2


说说最近实习的一些体验吧
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我认为"大概"就只有那个走的策略会有问题,其它的配置应该都是符合定义的。

但是我去问了之后总是感觉我的理解和对方的理解完全不同,或者说角度完全不一样。

  • 他们给的要求是一个很概括的东西,然后对于一个初学者来说里面每个小点都可能理解不太一样。

团队的现状

  • 强度:很卷 to 非常卷,其实这一条可以直接pass了(但是完全不知道在卷什么 或者说为了什么而卷;当然同一层楼我看下来基本上8点走的只有几个人,9点多还有好多还在的orz
  • 中台部门,内容是大数据生态的某个中间件的研发,对接各种计算引擎Spark/Flink和数据源Hive,HBase,...(所以这就是为什么会忙吧
  • 团队内部文档约等于没有(认真的),有很多的用户使用手册,不过基本上都是一些用户配置

主要开发的对象的内容:

  • 大概的理解就是一堆长得奇怪的数据可以存储过来,这个中间件做了一些操作,能够统一的把数据存储成为Table的格式,然后这张Table还会通过metadata的方式进行查询优化和支持事务等更加高级的特性,但是具体的存储或者计算都是交给背后的数据库系统或者是Spark/Flink来做的,这个中间件本身不做这件事情。

知识库平台: iWiki:

  • 能看到的都是34年前上一个人写的,所以大部分时候我都在问AI
  • 不理解哎 到底谁说文档完善,环境很好的来着,我感觉形同虚设了属于是

KM给我的感觉就是:

  1. 内部的文章很多都是那种很浅追热点的AI文章
  2. 或者是完全不相干的一些技术(看游戏测评很爽确实
  3. C++/Go语言的一些设计和用法之类的

公司福利什么的反正又砍过了一轮了哈哈就不要指望了,对于实习来说够的,基本的该有都有了!

我自己的问题

  • 不太自信:其实我觉得是我的思考方式,只要听起来不是完全错误的,都有可能是对的;那么反过来也是,就算听起来是对的,也不一定是对的。
  • 不太会问问题:我觉得是因为我不太会表达自己的想法,或者说我会整理一大堆内容然后一起去问,但是又被对面说这样不太好。
  • 自己的思考:我觉得这个不是纯扯淡吗,一个完全没接触过大数据背景的人怎么能很快就有一个很正确的有深度的思考呢(反正我觉得不太行),也有可能这个思考不一定要很深刻吧我猜

团队文化的话其实学历上有博士入职的员工,也有很多大神在这层楼(不在这个team,在隔壁team),大部分背景都是做数据库的

对哦说到这里其实还有过一次团建,感觉都比较大家都在意业务吧(指部门合并重组,xx嫡系之类的八卦,还有股票没错就是各种搞钱的内容吧)

  • (喝酒啊什么的就不管了,他们都好能喝啊,我完全不碰的)
  • 我觉得大家都很nice(至少表面上吧),不过反正坐在里面就有种距离感,可能是因为我不太会聊天吧,或者说我不太会主动去聊这些内容(保持足够的距离)

就举一个对话的例子吧,当时我还是不太理解他们提的工单上需求到底是希望修改哪些部分的功能,所以我就问了 我解释这个问题是:对着代码,比如是工单里提出的这个部分,然后具体到目前的写法,把我理解的目前的作用说了一次,然后说这样是不是对的呢?根据代码解释了这么做是不是对的?

然后对方其实感觉有点不耐烦吧,就说你只是把代码复述了一遍,没有自己的思考,所以又反过来问我想要问什么,我就重新说我就是想要确认这件事情是不是这样的?理解的是不是有问题。 后来他又尝试解释了一次,可能就是对方觉得看起来很合理的一个策略,我就是get不到这个点,所以有点着急,觉得可能我还是不太会吧。后面我就换了一种方式,先说我的认为的做法,然后再去确认这个做法的合理性,但是又被指出里面很多细节都不太对或者很模糊,反正就是对话很费劲不知道为什么(

我还是喜欢平等一些(或者没有这么多追问)的讨论方式吧,然后不是整天去质疑对方说的是不是全对,可能还是要先完整的说完再去下判断这个样子(?

  • 省流:反正就是水土不服吧,大概很快就要跑路了 (?
  • 正好现在写代码对我来说好像也没有什么成就感了(搭出来了能做什么,对我有什么影响or作用这个样子)

因为是类似于中间件所以没什么直观的结果,基本上就是适配各种操作,提升xx性能之类的(不太感冒),甚至不如让我多写几个cf至少写完了看到Accepted还是挺开心的,或者在这里写一点不会有什么人看的文字之类的orz

不行感觉我还是要去找一个能让我有成就感的工作了,或者说能让我觉得有意义的工作吧(


总结一下(糊)论文的方法
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Abstract准确精炼,Intro前面快速切入主题,最后点出本文贡献

  • 模块设计图要够大 够清晰;
  • 考虑配色和图形对比(色相对比 or 直曲对比 or 形状对比)
  • 论文的结构要清晰,尤其是对比实验的部分

实验图清晰易懂

conclusion随便写因为不重要,约等于复述摘要

怎么画图呢
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  • 先用figma画出大概的结构 但是我从来都没用过figma
  • 我直接用drawio画的